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Streamlit: 情感分析web应用
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打破 BERT 天花板：11种花式炼丹术刷爆NLP分类SOTA！
利用机器学习思想，更好地去解决NLP分类任务中的低耗时、小样本、鲁棒性、不平衡、测试检验、增量学习、长文本等问题。……
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在医疗、金融、法律等领域，高质量的标注数据十分稀缺、昂贵，我们通常面临少样本低资源问题。本文从「文本增强」和「半监督学习」这两个角度出发，谈一谈如何解决少样本困境。……
数据挖掘5：互联网常见特殊词汇的商机
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