信息抽取竞赛方案
信息抽取竞赛方案。……
分类 nlp 中的文章
对比 bert、albert、textcnn 在cpu、gpu 环境下，文本分类耗时
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数据增强在文本分类中的应用
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打破 BERT 天花板：11种花式炼丹术刷爆NLP分类SOTA！
利用机器学习思想，更好地去解决NLP分类任务中的低耗时、小样本、鲁棒性、不平衡、测试检验、增量学习、长文本等问题。……
NLP中的少样本困境问题探究
在医疗、金融、法律等领域，高质量的标注数据十分稀缺、昂贵，我们通常面临少样本低资源问题。本文从「文本增强」和「半监督学习」这两个角度出发，谈一谈如何解决少样本困境。……
腾讯词向量制作同义词映射表、计算文本相似度
利用腾讯词向量，查找同义词，计算词语文本相似度。……
python flask 深度学习模型多端口服务
flash 开多个端口挂起人工智能模型服务的方法。……
半监督学习Bootstrapping抽取知识图谱
鉴于监督学习的成本太大，用半监督学习做关系抽取是一个很值得研究的方向。……
自然语言处理语料库（长期更新...）
三军未动粮草先行，语料就是人工智能的粮草。……